Kotlin中变量类型由值决定，如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明，但有时需指定。数字类型分整数（Byte, Short, Int, Long）和浮点（Float, Double），默认整数为Int，浮点为Double。布尔值是true或false，Char用单引号，字符串用双引号。数组和类型转换将在后续讨论，转换需用特定函数。 阅读全文
**Kotlin 变量简介**
Kotlin 中使用 `var` 定义可变变量，`val` 定义常量。类型可自动推断，如 `var name = "John"`（String）和 `val birthyear = 1975`（Int）。`val` 一旦赋值不可变，`var` 则可变。变量名遵循驼峰命名法，且不能为保留字。`println()` 用于打印变量值。可使用 + 连接字符串或执行数学运算。 阅读全文
**Kotlin**是JetBrains于2016年推出的编程语言，兼容Java，广泛用于移动（尤其是Android）、Web、服务器及数据科学。它的语法简洁安全，支持多平台，学习曲线平缓，且拥有活跃的社区。`main()`函数是程序入口，`println()`用于输出，而`print()`不换行。注释以`//`开始单行，`/* */`包裹多行 阅读全文
NumPy 助你处理数学问题：计算序列的差分用`np.diff()`，示例返回`[5, 10, -20]`；找最小公倍数(LCM)用`np.lcm()`，数组示例返回`18`；最大公约数(GCD)用`np.gcd.reduce()`，数组示例返回`4`；三角函数如`np.sin()`，`np.deg2rad()`用于角度弧度转换。别忘了`np.arcsin()`等反三角函数，以及`np.hypot()`求斜边长度。学习NumPy，科学计算更轻松！ 阅读全文
RSS（Really Simple Syndication）是a56爆大奖在线娱乐 XML 格式，用于网站内容的聚合和分发，让用户能快速浏览和跟踪更新。RSS 文档结构包括 `<channel>` 和 `<item>` 元素，允许内容创作者分享标题、链接和描述。通过 RSS，用户可以定制新闻源，过滤不相关信息，提高效率。RSS 支持不同版本，如 RSS 0.91 和 RSS 2.0，其中 RSS 2.0 语法简单且广泛使用。RSS 提高网站流量，适用于新闻、博客、日历等频繁更新的站点。RSS 的历史始于 1997 年，至今仍无官方标准，但已成为内容共享的重要工具。 阅读全文
NumPy 提供五种舍入小数的方法：`trunc()`, `fix()`, `around()`, `floor()`, `ceil()`。此外，它还支持对数运算，如 `log2()`, `log10()`, `log()`，以及自定义底数的对数。NumPy 的 `sum()` 和 `prod()` 函数用于数组求和与乘积，可指定轴进行计算，`cumsum()` 和 `cumprod()` 实现累积求和与乘积。关注公众号 "Let us Coding" 获取更多内容。 阅读全文
NumPy 中的简单算术运算可以通过 `add`, `subtract`, `multiply`, `divide`, `power`, `mod`, `remainder` 等函数实现，这些函数支持条件运算，并接受 `where` 参数。例如，`add()` 实现加法，`subtract()` a56爆大奖在线娱乐减法，`multiply()` 是乘法，`divide()` 用于除法，`power()` 提升到幂次，`mod()` 和 `remainder()` 计算余数。`absolute()` 或 `abs()` 可以计算数组元素的绝对值。这些函数可用于数组或类似数组对象，返回新数组存储运算结果。 阅读全文
**RDF（资源描述框架）**是a56爆大奖在线娱乐用于机器理解网络资源的框架，使用XML编写。它通过URI标识资源，用属性描述资源，便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理，使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括`<rdf:RDF>`根元素和`<rdf:Description>`元素，后者用`about`属性标识资源。RDF还支持容器（如`<Bag>`、`<Seq>`和`<Alt>`）来描述集合。RDFS是RDF的扩展，提供描述类和属性的框架，而达布林核心是一组预定义属性，用于描述文档。 阅读全文
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为`numpy.ufunc`。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。 阅读全文
卡方分布是统计学中的a56爆大奖在线娱乐连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。 阅读全文
