摘要: 卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程 卡方分布是统计学中的a56爆大奖在线娱乐连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。 阅读全文
posted @ 2024-06-04 19:39 小万哥丶 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑