摘要: Faster R-CNN网络结构 Faster R-CNN有四个子模块组成 主干网络 主干网络可以是预训练好的ResNet50,VGG16等网络,将图片压缩为固定尺寸的Feature Map。已经预训练完毕。 ResgionProposalNetwork 根据Feature Map生成与原图尺寸对应 阅读全文
posted @ 2023-07-29 17:54 Laplace蒜子 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation》 引言 VLP目标是从大规模图片-a56爆大奖在线娱乐对子中学习到多模态a56爆大奖在线娱乐,一次改进下游的视觉-语言任务。 VLP框架的局限性如下: 阅读全文
posted @ 2023-11-21 21:12 Laplace蒜子 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自监督学习 自监督学习属于无监督学习范式的a56爆大奖在线娱乐,不需要人工标注的类别信息,直接利用数据本身作为监督信息。自监督学习分为自监督生成式学习和自监督对比学习。 自监督生成式学习的方法 以图片为例,自监督学习可以是将图片的位置信息,旋转角度,以及图片在视频帧中的顺序作为标签。 比如对一张原图,将其旋转90° 阅读全文
posted @ 2023-11-17 21:37 Laplace蒜子 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卡方检验 所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。 如果理论数T<5但T≥1,并且1≥40,用连续性校正的卡方进行检验。 如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。 可以用于检验两个变量之间的关联性 Pearson卡方公式 卡方值计算: 自由度计算: 卡方 阅读全文
posted @ 2023-11-16 14:51 Laplace蒜子 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DS18B20 介绍 DS18B20 是由 DALLAS 半导体公司推出的a56爆大奖在线娱乐的“一线总线(单总线)”接口的温度传感器。 特点 适应电压范围更宽,电压范围:3.0~5.5V,在寄生电源方式下可由数据线供电。 一条口线实现处理器和DS18B20双向通讯。 可以组网多点测温,DS18B20 支持多点组网 阅读全文
posted @ 2023-11-14 21:53 Laplace蒜子 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: u8 time_temp=0; IIC_SCL=1;//时钟线为高电平 delay_10us(1); while(IIC_SDA){//等待数据线为0 time_temp++;//计数超时 if(time_temp>100){ iic_stop(); return 1; } } IIC_SCL=0; 阅读全文
posted @ 2023-11-14 15:40 Laplace蒜子 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Transofrmer翻译任务的工作流程 注意力Pad掩码的获得 因为输入句子需要统一长度,肯定会填充Pad特殊字符,Pad特殊字符在word embedding中的数值为0。 提前生成好注意力机制中Pad的掩码。 假设句子长度为Len,那就生成一个Len x Len 矩阵,将其Pad位置,也就是输 阅读全文
posted @ 2023-10-30 15:33 Laplace蒜子 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础概念 先验概率 根据先前的经验,也就是对某些类别预先知道的知识,对样本进行预测的概率。 似然概率 先验概率描述的根据现有知识,预测样本属于某一类的概率,是一个统计信息量。比如5个球中,有3个黑球,则黑球的概率是3/5。 似然概率描述的是已知样本属于某一类,预测样本特征x分布的概率。 后验概率 后 阅读全文
posted @ 2023-09-28 14:44 Laplace蒜子 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多项式插值法 使用n+1个点,确定一条唯一的多项式: 多项式满足: 写成矩阵的形式: 显然左边是范德蒙德行列式,且有唯一解。 根据克拉默法则,解为: 其中 将解代入原式子得到: 二次累加可以交换次序: 其中: 其满足范德蒙德行列式,范德蒙德行列式计算如下: 计算公式中的元素得到(不同元素用红色标出) 阅读全文
posted @ 2023-09-21 20:05 Laplace蒜子 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 角点检测——FAST 若某像素与周围领域内足够多的像素点相差较大,则该像素可能是角点。 检测步骤 以一个像素p为中心,取半径为3的圆上的16个像素点。 计算p1,p5,p9,p13像素与中心像素的差(绝对值),若其中至少有3个超过阈值,则可能是角点,进一步检测;否则直接结束 计算p1到p16所有像素 阅读全文
posted @ 2023-09-18 22:02 Laplace蒜子 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RoI Pooling 作用 将候选区域大小统一。 工作原理 假设要将7x5的候选区域,池化为2x2大小。 划分的时候粗劣的取整,7/2得到3和4,5/2得到2和3。 a56爆大奖在线娱乐区域取最大值填充,a56爆大奖在线娱乐网格的像素值。 缺点 直接取整太粗糙,会丢失部分信息。 在Faster RCNN中,输入RoI Pooli 阅读全文
posted @ 2023-09-13 17:00 Laplace蒜子 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑