摘要： 
链接：> https://mp.weixin.qq.com/s/OWuP66WxpciBAgm2mptUxw 阅读全文
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#性能调优攻略 - 测试：两个关键指标：吞吐量，延迟 - 测试之后，定位性能瓶颈 ### 查看操作系统负载 ? 看看操作系统的CPU利用率，看看内存使用率，看看操作系统的IO，还有网络的IO，网络链接数，等等 ? 比如linux系统：top命令 1. 如果cpu利用率不高，但是两个关键指标上不去了， 阅读全文
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IM 实时性 发展： 短轮询： 缺点：无脑消耗资源，因为有的时候并没用新的数据产生 优点：技术和维护简单 长轮询： 优点：降低了服务器请求负载，实时性有所提升，因为是主动等 缺点：1. 在等待消息的过程中服务器需要开启消息查询线程，仍然存在无用功 2. 实时性还存在不足：在轮询结束和下一次轮询发起之 阅读全文
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cpu缓存分为L1cache,L2cache,L3cache L1为a56爆大奖在线娱乐cpu独有缓存，L3为几个cpu的共有缓存，a56爆大奖在线娱乐内存大小L3也是最大相应的L1，L2，L3速度也是由快到慢 cpu cache从内存读取数据的单位是缓存块(Cache Line)，大小取决于coherency_line_size 阅读全文
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如何正确停止线程？ 停止线程应该是a56爆大奖在线娱乐通知协作的方式，比如interrupt，但是它仅仅是通知线程，线程拥有完全的自主权，根据自身业务来判断什么时候停止，因为如果选择立即停止就可能导致数据不完整这种问题 在休眠状态的线程是否可以感应到中断 可以，程序会抛出一个异常 为什么用 volatile 标记位 阅读全文
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属性：公平，互斥，可重入（业务涉及不多） 可使用redis，zookeeper，etcd实现 redis实现： 一般追求高性能使用redis redis采用单线程架构，可以保证单个命令的原子性，但是无法保证一组命令在高并发场景下的原子性（引入lua脚本） 注意点： 独占排他：setnx 防死锁： r 阅读全文
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回溯问题 三种情况 每种情况都有子集，组合，排列三种题型 无重复元素不可复选 //子集问题 static List<List<Integer>> res=new LinkedList<>(); static LinkedList<Integer> track=new LinkedList<>(); 阅读全文
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Semaphore Semaphore 可以允许多个线程访问一个临界区。 应用：实现线程池 CountDownLatch 应用： 业务原始状态：一个线程执行查询订单，查询派送单，对比差异，写入数据库 优化后：多线程并发执行：一个线程查询订单，一个线程查询派送单，一个线程对比差异并写入数据库 问题：线 阅读全文
Semaphore Semaphore 可以允许多个线程访问一个临界区。 应用：实现线程池 CountDownLatch 应用： 业务原始状态：一个线程执行查询订单，查询派送单，对比差异，写入数据库 优化后：多线程并发执行：一个线程查询订单，一个线程查询派送单，一个线程对比差异并写入数据库 问题：线 阅读全文
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通过简单的KV数据库理解Redis 分为访问模块，操作模块，索引模块，存储模块 底层数据结构 除了String类型，其他类型都是一个键对应一个集合，键值对的存储结构采用哈希表 哈希表由多个哈希桶组成，桶中存储entry元素，存储key和value的地址 但是当hash冲突元素过多会导致查询效率变慢， 阅读全文
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消息队列 解耦 A服务和多个服务耦合，内部维护对多个服务发送数据的接口，那么这些接口如果有的挂了，有的不需要了，那么还得修改A内部的代码，如果使用MQ，A发送消息就好，不必考虑那么多事情。 通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，A 系统就跟其它系统彻底解耦了 异步 不需等待整个业 阅读全文
消息队列 解耦 A服务和多个服务耦合，内部维护对多个服务发送数据的接口，那么这些接口如果有的挂了，有的不需要了，那么还得修改A内部的代码，如果使用MQ，A发送消息就好，不必考虑那么多事情。 通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，A 系统就跟其它系统彻底解耦了 异步 不需等待整个业 阅读全文