zh-jp - 博客园_a56爆大奖在线娱乐

2024年3月2日

摘要： 1. Sigmoid 数学表达式 \[f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} \]图像 2. Tanh 数学表达式 \[f(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} \]图像 3. ReLU 数学表达式 \[f(x) = \max(0, x) \]图像阅读全文

posted @ 2024-03-02 21:11 zh-jp 阅读(44) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2024年2月24日

《原神》那维莱特自动旋转的Python脚本

摘要：实现代码 import time import pydirectinput import keyboard if __name__ == '__main__': revolve = False while True: time.sleep(0.1) if keyboard.is_pressed(', 阅读全文

posted @ 2024-02-24 10:12 zh-jp 阅读(263) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2024年2月7日

Transformer训练机制

摘要：前言关于Transformer原理与论文的介绍：详细了解Transformer：Attention Is All You Need PyTorch中实现Transformer模型前面介绍了，Transformer 模型结构的实现，这里介绍下论文中提到的训练策略与设置。设置文件名为trainin 阅读全文

posted @ 2024-02-07 15:43 zh-jp 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年2月4日

PyTorch下，使用list放置模块，导致计算设备不一的报错

摘要：报错在复现 Transformer 代码的训练阶段时，发生报错： RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! 解决方案通过阅读全文

posted @ 2024-02-04 19:09 zh-jp 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年2月1日

PyTorch中实现Transformer模型

摘要：前言关于Transformer原理与论文的介绍：详细了解Transformer：Attention Is All You Need 对于论文给出的模型架构，使用 PyTorch 分别实现各个部分。命名transformer.py，引入的相关库函数： import copy import torc 阅读全文

posted @ 2024-02-01 16:34 zh-jp 阅读(538) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2024年1月19日

基于OpenCV-Python的图像位置校正和版面分析

摘要：前言使用opencv对图像进行操作，要求：（1）定位银行票据的四条边，然后旋正。（2）根据版面分析，分割出小写金额区域。图像校正首先是对图像的校正读取图片对图片二值化进行边缘检测对边缘的进行霍夫曼变换将变换结果从极坐标空间投影到笛卡尔坐标得到倾斜角根据倾斜角对主体校正 import 阅读全文

posted @ 2024-01-19 15:59 zh-jp 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月10日

Bi-VAEGAN：对TF-VAEGAN提出的视觉到语义进一步改进

摘要：论文“Bi-directional Distribution Alignment for Transductive Zero-Shot Learning”提出Bi-VAEGAN，它以f-VAEGAN-D2为Baseline，进一步发展了TF-VAEGAN通过利用所见数据和反馈模块增强生成的视觉特征思阅读全文

posted @ 2024-01-10 20:36 zh-jp 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TF-VAEGAN：添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习

摘要：前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S 阅读全文

posted @ 2024-01-10 16:44 zh-jp 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月8日

使用OpenCV实现视频去抖

摘要：使用OpenCV实现视频去抖整体步骤：设置输入输出视频寻找帧之间的移动：使用opencv的特征检测器，检测前一帧的特征，并使用Lucas-Kanade光流算法在下一帧跟踪这些特征，根据两组点，将前一个坐标系映射到当前坐标系完成刚性（欧几里得）变换，最后使用数组纪录帧之间的运动。计算帧之间的平阅读全文

posted @ 2024-01-08 09:49 zh-jp 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月7日

f-VAEGAN-D2：VAE+GAN处理零样本学习问题

摘要：虽然f-VAEGAN-D2在题目中说“适用�a56爆大奖在线娱乐庋尽保员鹊腇ew-shot相关的实验较少，这里仅讨论零样本学习的情况。 1. 背景介绍由于为a56爆大奖在线娱乐对象收集足够数量的高质量带标签样本难以实现，使用有限的标签进行训练学习一直是一个重要的研究方向。零样本学习（Zero-Shot Learning, Z 阅读全文

posted @ 2024-01-07 20:09 zh-jp 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年12月23日

Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition

摘要：原论文于2023.11.6撤稿，原因：缺乏合法的授权，详见此处 Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的a56爆大奖在线娱乐Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但这种方法可能会遇到稀有样本中学到噪声特征阅读全文

posted @ 2023-12-23 15:01 zh-jp 阅读(289) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2023年12月10日

生成模型的两大代表：VAE和GAN

摘要：生成模型给定数据集，希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\)；对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问阅读全文

posted @ 2023-12-10 21:49 zh-jp 阅读(222) 评论(9) 推荐(1) 编辑

2023年11月30日

模式识别实验：基于主成分分析（PCA）的人脸识别

摘要：前言 a56爆大奖在线娱乐使用Python实现了PCA算法，并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸，简单实现了人脸识别的功能。 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。此数据集包含40个类，a56爆大奖在线娱乐类含10张图阅读全文

posted @ 2023-11-30 20:43 zh-jp 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年11月15日

Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection

摘要：论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning 阅读全文

posted @ 2023-11-15 19:44 zh-jp 阅读(464) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2023年11月11日

解决Few-shot问题的两大方法：元学习与微调

摘要：基于元学习（Meta-Learning）的方法： Few-shot问题或称为Few-shot学习是希望能通过少量的标注数据实现对图像的分类，是元学习(Meta-Learning)的a56爆大奖在线娱乐。 Few-shot学习，不是为了学习、识别训练集上的数据，泛化到测试集，而是为了让模型学会学习。也就是模型训练后，阅读全文

posted @ 2023-11-11 11:01 zh-jp 阅读(1345) 评论(0) 推荐(0) 编辑