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解决Few-shot问题的两大方法:元学习与微调
基于元学习(Meta-Learning)的方法: Few-shot问题或称为Few-shot学习是希望能通过少量的标注数据实现对图像的分类,是元学习(Meta-Learning)的a56爆大奖在线娱乐。 Few-shot学习,不是为了学习、识别训练集上的数据,泛化到测试集,而是为了让模型学会学习。也就是模型训练后,
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2023-11-11 11:01
zh-jp
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