[AAAI2022]Delving into Sample Loss Curve to Embrace Noisy and Imbalanced Data

这篇论文： 提出了prob-and-allocate训练策略，在prob阶段获得样本损失，在allocate阶段分配样本权重。 以[2]的meta-weight-net为Baseline，取名为CurveNet，进行部分改动。 另外，这篇论文提供的源码结构混乱，复现难度较大。主要的工作也是基于met
posted @ 2024-04-04 18:40  zh-jp  阅读(111)  评论(0)  编辑  收藏  举报