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有监督学习——支持向量机、朴素贝叶斯分类
1. 支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)最初被用来解决线性问题,加入核函数后能够解决非线性问题。主要优点是能适应小样本数量 高维度特征的数据集,甚至是特征维度数高于训练样本数的情况。 先介绍几个概念: 最优超平面:Hyperplane,SVM通过学习数据
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2023-03-15 20:43
zh-jp
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