有监督学习——梯度下降

1. 梯度下降 梯度下降（Gradient Descent）是计算机计算能力有限的条件下启用的逐步逼近、迭代求解方法，在理论上不保证下降求得最优解。 e.g. 假设有三维曲面表达函数空间，长(x)、宽(y)轴为子变量，高(z)是因变量，若使用梯度下降法求解因变量最低点的步骤如下： 任取一点作为起始点
posted @ 2023-03-11 15:25  zh-jp  阅读(81)  评论(0)  编辑  收藏  举报