机器学习中的超参数优化

笔记。 超参数搜索 机器学习中四种调参方法总结 (qq.com) 超参数是在建立模型时用于控制算法行为的参数。这些参数不能从常规训练过程中获得。在对模型进行训练之前,需要对它们进行赋值。 包括:传统的手工调参, 网格搜索,随机搜索,贝叶斯搜索。 sklearn.model_selection.Gri
posted @ 2022-05-08 15:29  Skye_Zhao  阅读(423)  评论(0编辑  收藏  举报