redis一致性Hash,

在微服务领域,使用Redis做缓存可并不是一件容易的事情。 像新浪、推特这样的应用,许许多多的热点数据全都存放在Redis这一层,打到DB层的请求并不多,可以说非常依赖缓存了。如果缓存挂掉,流量全部穿透到DB层,其必然不堪其重,整个系统也会随之瘫痪,后果非常严重。 由于缓存数据量很大,Redis快正
posted @ 2021-01-13 15:52  w'c's  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报