自动求导实现与可视化

micrograd为一个自动梯度引擎，其实现了反向传播算法，用于学习理解深度学习中的自动求导原理。自动求导无论再传统的机器学习中还是深度学习或是目前非常热门的大语言模型GPT中其都是非常重要基础部分。 反向传播算法可以高效计算出神经网络中损失函数关于训练权重的梯度，使得可通过快速迭代调整权重已得到损
posted @ 2024-03-11 08:18  AiFly  阅读(21)  评论(0)  编辑  收藏  举报