2022年6月9日
机器学习-学习笔记(二) --> 模型评估与选择
摘要： ## 一、经验误差与过拟合 * **错误率**（error rate）：$E={a \over m}$（m个样本中有a个样本分类错误）。 * **精度**（accuracy）：$(1-{a \over m})×100\%$。（说白了就是正确率） * **误差**（error）：（误差期望）学习器实际 阅读全文
posted @ 2022-06-09 11:25 RogZ 阅读(607) 评论(0) 推荐(0) 编辑