机器学习-学习笔记(二) --> 模型评估与选择

## 一、经验误差与过拟合 * **错误率**（error rate）：$E={a \over m}$（m个样本中有a个样本分类错误）。 * **精度**（accuracy）：$(1-{a \over m})×100\%$。（说白了就是正确率） * **误差**（error）：（误差期望）学习器实际
posted @ 2022-06-09 11:25  RogZ  阅读(607)  评论(0)  编辑  收藏  举报