caffe中的前向传播和反向传播

caffe中的网络结构是一层连着一层的,在相邻的两层中,可以认为前一层的输出就是后一层的输入,可以等效成如下的模型 可以认为输出top中的a56爆大奖在线娱乐元素都是输出bottom中所有元素的函数。如果两个神经元之间没有连接,可以认为相应的权重为0。其实上图的模型只适用于全连接层,其他的如卷积层、池化层,x与y之
posted @ 2018-03-12 00:11  洗盏更酌  Views(706)  Comments(0Edit  收藏  举报