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机器学习策略篇:详解清除标注错误的数据(Cleaning up Incorrectly labeled data)
清除标注错误的数据 监督学习问题的数据由输入\(x\)和输出标签 \(y\) 构成,如果观察一下的数据,并发现有些输出标签 \(y\) 是错的。的数据有些标签是错的,是否值得花时间去修正这些标签呢? 看看在猫分类问题中,图片是猫,\(y=1\);不是猫,\(y=0\)。a56爆大奖在线娱乐假设看了一些数据样本,发现
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2024-06-13 15:04
Oten
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