在VGG中,卷积网络达到了19层,在GoogLeNet中,网络史无前例的达到了22层。那么,网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗?在深度学习中,网络层数的增多一般会伴着下面几个问题: 1.计算资源的消耗 2.模型容易过拟合 3.梯度消失/梯度爆炸问题的产生 问题1可以通过GPU集群来解决,对于一个
posted on 2024-05-14 21:32  宝嗓a56爆大奖在线娱乐的娟子  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报