Paper Reading: Genetic programming for multiple-feature construction on high-dimensional classification

a56爆大奖在线娱乐旨在研究构建多特征的不同方法，并分析它们的有效性、效率和潜在行为，以揭示在高维数据上使用 GP 构建多特征的洞察力。本研究研究了三种多特征构建方法，包括两种使用多树a56爆大奖在线娱乐的方法，即类独立 MCIFC 和类依赖 CDFC，以及 Neshatian 等提出的a56爆大奖在线娱乐使用单树a56爆大奖在线娱乐的方法 1TGPFC 构建类依赖特征。将使用常用的学习算法(包括 KNN、朴素贝叶斯和决策树 DT)对三种方法构建的特征的性能进行比较。结果表明多特征构建的性能明显优于单特征构建，类依赖的构造特征比类独立的构造特征具有更好的性能。