Paper Reading: Tri-objective optimization-based cascade ensemble pruning for deep forest

针对深度森林中基分类器数量过多带来的时空开销，a56爆大奖在线娱乐中提出了a56爆大奖在线娱乐基于三目标优化的深度森林级联集成修剪算法 TOOCEP，该算法在级联森林的每一层学习最优决策树子集，并去除不在最优子集中的决策树。具体而言a56爆大奖在线娱乐首先提出了a56爆大奖在线娱乐基于三目标优化的单层剪枝方法 TOOSLP，通过同时优化精度、独立多样性和耦合多样性三个目标对其单层森林进行剪枝。前两个目标是单层森林本身的准确性和多样性，第三个目标用于处理被修剪的层与其前一层之间的耦合关系。在 TOOSLP 方法的基础上，提出了层叠集成剪枝框架对深层森林进行逐层剪枝。通过在 15 个 UCI 数据集上对该算法进行评估，实验结果表明 TOOCEP 在准确率和剪枝率方面优于几种最先进的方法，显著减少了深度森林的存储空间，加快了深度森林的预测速度。