决策树模型(2)特征选择

特征选择 特征选择问题 特征选择顾名思义就是对特征进行选择性截取，剔除掉冗余特征。这样能够减少决策树的复杂度。 比如在上面两图中，左图通过年龄来对样本进行分类，而右图通过工作对特征进行分类，二者究竟孰好孰坏，这是需要进行比较的。一个非常直接的想法就是仅用选择的特征去训练模型，然后得出用各个特征的准确
posted @ 2024-03-26 23:51  拥  阅读(128)  评论(0)  编辑  收藏  举报