【论文阅读】ConvNeXt：A ConvNet for the 2020s 新时代卷积网络

核心宗旨：基于ResNet-50的结构，参考Swin-Transformer的思想进行现代化改造，直到卷积模型超过trans-based方法的SOTA效果。启发性结论：架构的优劣差异没有想象中的大，在同样的FLOPs下，不同的模型的性能是接近的。意义：这篇文章可以作为很好的索引，将一些从卷积网络演进过程中的重要成果收录，适合新手。