摘要: 一个程序读取一个文件的过程 进程发起 read 请求,调用系统API 进入内核空间: 当一个进程需要从文件系统或者其他设备(如硬盘)读取数据时,它会通过系统调用(如 read())进入内核空间。进程不能直接访问硬件,因此需要通过系统调用请求操作系统帮助完成读取操作。 系统查询内存页是否已经存在该数据 阅读全文
posted @ 2024-06-26 11:38 vx_guanchaoguo0 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘自极客时间45讲 a56爆大奖在线娱乐专门查了chatGPT 推论 似乎很有道理 既然字段长10 ,那么mysql 服务层是知道的,因此会自动截断做对比? 但是实际上对于这种server 不会对业务做过多的干预~ 还是真的扫码了全秒全部符合结果数据 因为普通索引的策略: 找到第一个后,继续找(唯一索引就不找了),直 阅读全文
posted @ 2024-06-25 14:43 vx_guanchaoguo0 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mysql 8.0 十万数据 9.9w success 1000条 fail、wait 表结构 CREATE TABLE `orders` ( `order_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `status` varchar(20) COLLATE utf8mb4_g 阅读全文
posted @ 2024-06-24 15:39 vx_guanchaoguo0 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前出现一个问题 python 时区 就是定时任务不运行 python 脚本 排查运来是运行了 任务 但是是UTC时区 然后测试脚本在终端运行时间是正常的 原因是: 终端会使用用户当前的 ENV 的时区 是正常的,但是 cron 是一个单独用户 没有设置时区信息 a56爆大奖在线娱乐是UTC时区 方案一 设置cro 阅读全文
posted @ 2024-06-17 09:55 vx_guanchaoguo0 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面介绍 DH、DSA 都是基于离散对数 的大数分解难题的。 为什么有了还有ECC(椭圆曲线)呢,因为ECC需要的秘钥更短、更快(整数因子分解算法是最快的计算离散对数因子分解算法) 椭圆曲线密码学简介(一):实数域的椭圆曲线及其群运算规则 椭圆曲线 公式 曲线公式 曲线没有奇异点,即处处光滑可导,需 阅读全文
posted @ 2024-06-13 17:26 vx_guanchaoguo0 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import gmpy2 p = 17 g = 3 x_a = 15 x_b = 13 # y_a = a_g ^ x_a mod a_p y_a = 6 # y_a = a_g ^ b_x mod a_p y_b = 12 # a # y_s = y_b ^ x_a mod a_p # y_s = 阅读全文
posted @ 2024-06-12 18:05 vx_guanchaoguo0 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import gmpy2 q = 7 p = 11 e = 13 m = 71 if __name__ == '__main__': print('step 0 公钥和私钥') print(' 公钥(n,e)') print(' 私钥(n,d)') # step 1 n = p * q print( 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:49 vx_guanchaoguo0 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 插件下载地址 城通网盘 http://guobiao.androidmnq.cn/f/14575360-676371634-16e112 插件配置 点开导入保存 https://www.azurezeng.com/static/HE-GoogleRedirect.json 重新刷新页面 看到验证码 阅读全文
posted @ 2024-06-11 16:31 vx_guanchaoguo0 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: // mysql_secure_installation安全配置向导 [root@youxi1 ~]# mysql_secure_installation Securing the MySQL server deployment. Enter password for user root: //输入 阅读全文
posted @ 2024-06-07 11:01 vx_guanchaoguo0 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读取excel 指定sheet 跳过首行 df = pd.read_excel("new.xlsx",sheet_name='字段说明', skiprows=1) 转成包含元组的列表 data_list = df.apply(lambda x: tuple(x), axis=1).values.to 阅读全文
posted @ 2024-05-16 09:31 vx_guanchaoguo0 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑