[GPT] 序列模型分类及其模型方案选择

序列模型可以分为两大类:线性序列模型和非线性序列模型。 线性序列模型:这类模型基于线性关系对时间序列进行建模和预测。常见的线性序列模型包括自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和自回归移动平均模型(ARMA)。这些模型具有较好的解释性和可解释性,但只适用于线性数据。 非线性序列模型:这类模型允许因

posted on 2023-03-20 23:51  ercom  阅读(211)  评论(0编辑  收藏  举报