DAST精简代码

先训练G：先不计算D的梯度：判别器输入类型为（源域，0）或者（目标域，1），输出图片为真实图片(源域)的概率值for param in model_D.parameters(): # model_D = nn.ModuleList([FCDiscriminator...]) 判别器是一个全卷积网络