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2024年6月26日

摘要： Chat2DB 项目地址：https://github.com/chat2db/Chat2DB 简介：Chat2DB是一个通用的SQL客户端和数据分析工具，能够辅助生成SQL，同时支持对话式的数据分析功能，提供了网页、客户端2种使用方式，它支持几乎所有流行的数据库，并且chat2DB还开源了7B的S 阅读全文

posted @ 2024-06-26 23:25 深度学习机器阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年5月15日

记使用pdf.js过程遇到的坑

摘要：最近项目中需要用到js库来渲染pdf文件，调研后发现无论是reach-pdf.js或者是svelte-pdf.js都是在pdf.js基础上做了些许精简，反而功能还不如原始的pdf.js来得全面。但是原始的库几乎没有像样的代码示例，而能搜索到的大多数代码不少都是十几年前的了，在这个过程中踩了不少坑，做阅读全文

posted @ 2024-05-15 21:38 深度学习机器阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年5月10日

开源RAG框架汇总

摘要：前言 a56爆大奖在线娱乐搜集了一些开源的基于LLM的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，旨在吸纳业界最新的RAG应用方法与思路。如有错误或者意见可以提出，同时也欢迎大家把自己常用而这里未列出的框架贡献出来，感谢~ RAG应用框架 RAGFlow 项目地址：https://g 阅读全文

posted @ 2024-05-10 23:59 深度学习机器阅读(1351) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年4月26日

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

摘要：一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（Retrieval Augmented Generative）中的应用，a56爆大奖在线娱乐将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化a56爆大奖在线娱乐，并且从已经构阅读全文

posted @ 2024-04-26 15:25 深度学习机器阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年4月18日

【高级RAG技巧】在大模型知识库问答中增强文档分割与表格提取

摘要：前言文档分割是一项具有挑战性的任务，它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要，但是目前大多数开源库的处理能力有限。这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下：只能处理a56爆大奖在线娱乐，无法提取表格中的内容缺乏有效的分割策略，要么是一整个文档全部提取，要么是词粒度的获取阅读全文

posted @ 2024-04-18 21:35 深度学习机器阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年4月15日

向量数据库之Lancedb学习记录

摘要：简介 Lancedb是一个用于人工智能的开源矢量数据库，旨在存储、管理、查询和检索大规模多模式数据的嵌入。Lancedb的核心是用Rust编写的，并构建在Lance之上，专为高性能 ML 工作负载和快速随机访问而设计。快速开始安装 pip install lancedb 目前0.6.8需要pya 阅读全文

posted @ 2024-04-15 19:26 深度学习机器阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年4月13日

向量数据库Chroma学习记录

摘要：一简介 Chroma是一款AI开源向量数据库，用于快速构建基于LLM的应用，支持Python和Javascript语言。具备轻量化、快速安装等特点，可与Langchain、LlamaIndex等知名LLM框架组合使用。二基本用法 1 安装安装方式非常简单，只需要一行命令 pip instak 阅读全文

posted @ 2024-04-13 10:57 深度学习机器阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年3月24日

大白话扩散模型（无公式版）

摘要：背景传统的图像生成模型有GAN，VAE等，但是存在模式坍缩，即生成图片缺乏多样性，这是因为模型本身结构导致的。而扩散模型拥有训练稳定，保持图像多样性等特点，逐渐成为现在AIGC领域的主流。扩散模型正如其名，该方法是从自然界的扩散现象（热力学第二定律、熵增）得到启发，认为�a56爆大奖在线娱乐�a56爆大奖在线娱乐们想要的图片可以由阅读全文

posted @ 2024-03-24 13:25 深度学习机器阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年3月12日

零基础小白也行，只用一行命令在自己的电脑跑大模型

摘要：什么是Ollama Ollama是一款免费开源的工具，拥有开箱即用的大模型，省去安装环境和下载模型的步骤，让零基础的人也能用起大模型。项目地址下载方法通过下载链接可以找到对应的操作系统的下载版本，而且访问该网站不受限制，不需要神秘力量。对于Mac和Win，可以直接通过点击下载桌面客户端，非常阅读全文

posted @ 2024-03-12 09:20 深度学习机器阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年3月10日

llm构建数据标注助手

摘要：为什么要用LLM构建数据标注工具在LLM出现之前，传统的深度学习模型（包括CV和NLP）就已经需要大量的数据进行训练和微调。没有足够的数据，或者数据需要进行二次加工（比如标签标注），这些问题都成为限制深度学习模型泛化的关键。对于第一个问题，一般就是从网络上爬虫或者花大价钱从数据供应商购买数据；对于阅读全文

posted @ 2024-03-10 09:53 深度学习机器阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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