摘要：
论文标题：Multi-modal Fake News Detection on Social Media via Multi-grained Information Fusion 论文作者：Yangming Zhou, Yuzhou Yang, Qichao Ying, Zhenxing Qian, 阅读全文
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以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。a56爆大奖在线娱乐提出了a56爆大奖在线娱乐基于自举多视图a56爆大奖在线娱乐(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，a56爆大奖在线娱乐们分别从a56爆大奖在线娱乐、图像模式和图像语义的角度提取新闻的a56爆大奖在线娱乐。提出了改进的多门混合专家网络(iMMoE)，用于特征的细化和融合。a56爆大奖在线娱乐视图的a56爆大奖在线娱乐分别用于粗预测整个新闻的保真度，多模态a56爆大奖在线娱乐能够预测跨模态一致性。有了预测分数，a56爆大奖在线娱乐们重新权衡表征的a56爆大奖在线娱乐视图，并引导它们进行假新闻检测。在典型假新闻检测数据集上进行的大量实验证明，BMR优于最先进的方案。 阅读全文
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论文标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文作者：Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephe 阅读全文
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论文标题：Causal Intervention and Counterfactual Reasoning for Multi-modal Fake News Detection 论文作者：Ziwei Chen, Linmei Hu, Weixin Li, Yingxia Shao, Liqiang 阅读全文
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FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence 论文标题：FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency an 阅读全文
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论文标题：MFAN: Multi-modal Feature-enhanced Attention Networks for Rumor Detection 论文作者：Jiaqi Zheng, Xi Zhang, Sanchuan Guo, Quan Wang, Wenyu Zang, Yongdo 阅读全文