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最近搞了一个prometheus 指标终端展示工具，有兴趣的可以试试： 阅读全文
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一个无竞争的缓存 目录一个无竞争的缓存Cache定义数据节点的创建hashmaps3-FIFODqueuereadBufferswritebufferNode 过期策略可变过期策略Variable的初始化删除过期数据添加数据Cache的Set & GetSetGet事件和过期数据的处理事件处理清理过 阅读全文
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S3-FIFO a56爆大奖在线娱乐作为下一篇缓存文章的预备知识。 背景 基于LRU和FIFO的驱逐 FIFO和LRU都是经典的缓存驱逐算法，在过去几十年中也出现了很多追求更高效率的驱逐算法，如ARC, 2Q, LIRS, TinyLFU。传统观点认为，基于LRU的缓冲未命中率要低于基于FIFO的算法，如CLOCK 阅读全文
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RAG系列 a56爆大奖在线娱乐介绍了RAG以及RAG pipeline的整个流程，包括请求转换、路由和请求构造、索引和检索、生成和评估等，其中引用了大量有价值的论文。 参考Advanced RAG Series: Generation and Evaluation中的5篇文章，并丰富了相关内容。 请求转换 请求转 阅读全文
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向量数据库与LLM的集成：实践指南 a56爆大奖在线娱乐将了解到什么是向量数据库，以及如何与LLMs进行集成。通过LLMs和向量数据库的结合，可以节省微调带来的开销和时间。 通常，LLM会在各种各样的数据上进行训练，这使它们具有广泛的理解能力，但可能会导致在特定的知识领域存在差距。有时，它们甚至可能产生与目标无关或 阅读全文
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2024年大语言模型的微调 在上一篇博客中了解了LLM的由来以及基本流程，其中会涉及到几个概念：Prompt Engineering、model、dataset、 vector-database、training、fine-tune、 library等。鉴于本人是小白，后面将引用几篇典型的文章来熟悉 阅读全文
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理解LLMOps: Large Language Model Operations 对于像a56爆大奖在线娱乐一样的小白来说，a56爆大奖在线娱乐是一篇非常不错的LLMs入门介绍文档。来自：Understanding LLMOps: Large Language Model Operations a56爆大奖在线娱乐首先解释了新术语"LLMOps" 阅读全文
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Kubernetes 1.29版本中已经将nftables作为一个featureGates，a56爆大奖在线娱乐简单整理了nftables的用法，便于后续理解kubernetes的nftables规则。文末给出了使用kubeadm部署启用nftables featureGates的配置文件。 如下内容来源nftab 阅读全文
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Logstash 目录LogstashMonitoring APINode Info APIPlugins Info APINode Stats APIHot Threads APIlogstash exporter指标插件管理离线安装插件更新插件移除插件使用Gem私有库性能调优Troublesho 阅读全文
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限速器 限速模拟器 限速器类型 Leaky Bucket：漏桶算法(和令牌桶(token bucket)非常相似)是a56爆大奖在线娱乐非常简单，使用队列来进行限流的算法。当接收到一个请求时，会将其追加到队列的末尾，系统会按照先进先出的顺序处理请求，一旦队列满，则会丢弃额外的请求。队列中的请求数目受限于队列的大小。 阅读全文