摘要：
一、arpspoof、driftnet工具安装： 在kali liux中： 安装命令：apt install dsniff apt install driftnet 二、使用arpspoof工具进行断网攻击 ①目标IP：192.168.10.71 ②目标网关：192.168.10.254 ③kali 阅读全文
posted @ 2022-12-30 16:07 cc小张 阅读(976) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年12月30日
2022年10月14日
摘要：
In [1]: from threading import Thread def fun(t): """ //执行函数体 //t:时间 """ v = int(9.8 * (t ** 2)) return v class MyThread(Thread): def __init__(self, ti 阅读全文
posted @ 2022-10-14 17:55 cc小张 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年9月14日
摘要：
autograd实现线性回归 In [1]: import torch as t from torch.autograd import Variable as V from matplotlib import pyplot as plt from IPython import display In 阅读全文
posted @ 2022-09-14 14:56 cc小张 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
线性回归 In [1]: import torch as t %matplotlib inline from matplotlib import pyplot as plt from IPython import display In [2]: # 设置随机种子，保证在不同计算机上运行时下面的输出一 阅读全文
posted @ 2022-09-14 13:44 cc小张 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年9月13日
摘要：
pytorch基础学习四 In [2]: import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torchvision.trans 阅读全文
posted @ 2022-09-13 14:15 cc小张 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年9月5日
摘要：
torch基础学习三 In [1]: # eg:线性回归 import numpy as np import torch import torch.nn as nn class LinearRegressionModel(nn.Module): """ // 线性回归模型 // 其实线性回归就是一个 阅读全文
posted @ 2022-09-05 09:34 cc小张 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年9月2日
摘要：
torch基础学习二 In [1]: import torch In [2]: # 初始化值x x = torch.randn(3,4,requires_grad=True) x Out[2]: tensor([[ 0.0687, 1.3774, -0.6309, 1.8103], [-0.1166 阅读全文
posted @ 2022-09-02 10:55 cc小张 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
pytorch基础 In [1]: import torch In [2]: # 查询torch版本 print(torch.__version__) 1.11.0+cpu In [3]: x = torch.rand(5,3) y = torch.rand(5,3) In [4]: # 矩阵相加 阅读全文
posted @ 2022-09-02 10:12 cc小张 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑