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全网最详细解读《GIN-HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS》!!!
Abstract + Introduction GNNs 大都遵循一个递归邻居聚合的方法,经过 k 次迭代聚合,一个节点所表征的特征向量能够捕捉到距离其 k-hop 邻域的邻居节点的特征,然后还可以通过 pooling 获取到整个图的表征(比如将所有节点的表征向量相加后用于a56爆大奖在线娱乐一个图表征向量)。 关
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2023-05-18 11:29
emo98
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