机器学习算法简介

首先，机器学习算法的分类：1、 监督式学习工作机制：用有正确答案的数据来训练算法进行机器学习。代表算法：回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归，支持向量机等。2、非监督式学习工作机制：训练数据没有标签或者答案，目的是找出数据内部的关联和模式，趋势。代表算法：关联算法和 聚类算法。3. 半
posted @ 2019-05-05 16:44  芩溪儿  阅读(763)  评论(0)  编辑  收藏  举报