数据预处理

缺失值： 比赛提供的数据，发现有些单元格是null或空的 缺失太多:例如调查人口信息，发现“年龄”这一项缺失了40%，就直接把该项指标删除 最简单处理：均值、众数插补 定量数据，例如关于一群人的身高、年龄等数据，用整体的均值来补缺失 定性数据，例如关于一群人的性别、文化程度:某些事件调查的满意度，用
posted @ 2023-11-28 13:54  Enid_Lin  阅读(4)  评论(0)  编辑  收藏  举报