a56爆大奖在线娱乐的人工智能与交通运输课程作业：交通流数据分析报告，格林希尔兹模型、格林伯格对数模型、安德伍德指数模型、两段式三角形基本图模型、东南大学S型三参数模型及非参数驱动的神经网络模型
某时某地存在一组交通流观测的真实数据。为实践数据分析和机器学习方法、研究交通流理论，a56爆大奖在线娱乐建立了格林希尔兹模型、格林伯格对数模型、安德伍德指数模型、三角形基本图模型、S3 模型和非参数驱动的神经网络模型等多种交通流模型对数据进行描述，同时比较了多种模型的优度指标，对各种交通流模型的预测效果进行了评价，为交通流数据分析方法提供了示例参考。
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