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从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季

摘要：面试链接：https://weike.fm/4KuPU1fcd8 视频链接：从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季_哔哩哔哩_bilibili 《从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季》致力于帮助同学们顺利通过面试，顺利入职AI视觉算法工程师一职。常心老师将从图像算法、深度学习、阅读全文

posted @ 2024-06-26 00:12 AI大道理阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YOLOv10：无需NMS的目标检测新范式（强的离谱）

摘要： a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理”。 YOLO系列一直存在nms，然而nms非常耗时，且总给人a56爆大奖在线娱乐不简单，不直接的感觉。能不能去掉nms？ YOLOv10终于实现了！ YOLOV10的改进 1、Backbone 2、Neck 3、Head与双标签分配 4、Loss计算添加图片注释，不超过 140 字（可阅读全文

posted @ 2024-06-25 13:43 AI大道理阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑

人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）分类思想的人脸识别系统

摘要： ? a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理” —————— 项目配套视频课程：平台：荔枝微课链接：十方教育项目地址：https://github.com/AIBigTruth/CNN_faces_recognition 之前很多人来询问这个项目怎么做，代码跑不起来，里面的原理不是很懂，现在参与这个视频课程阅读全文

posted @ 2024-05-24 22:30 AI大道理阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【宫殿记忆】挑战软考高项最难最多ITTO

摘要： a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程：平台：荔枝微课连接： https://weike.fm/aqG502ab79?weike.fm/aqG502ab79 —————— 浅谈则止，细致入微AI大道理扫描下方“AI大道理”，选择“关注”公众号 ———————— 阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:46 AI大道理阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【宫殿记忆】软考高项ITTO宫殿记忆法介绍

摘要： ? a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程：平台：荔枝微课连接： https://weike.fm/aqG502ab79?weike.fm/aqG502ab79 【背诵必要性】 1）80%*80%=64%的知识。 2）选择题有几分。 3）案例分析可能会考默写题。阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:39 AI大道理阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【宫殿记忆】软考高项ITTO宫殿记忆课程介绍

摘要： a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程：平台：荔枝微课连接： https://weike.fm/aqG502ab79?weike.fm/aqG502ab79 添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:28 AI大道理阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【课程发布】软考高项目十大管理ITTO宫殿记忆法新版第四版正式发布

摘要： a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程：平台：荔枝微课连接： https://weike.fm/aqG502ab79?weike.fm/aqG502ab79 添加图片注释，不超过 140 字（可选）各位软考高级信息系统项目管理师考生好，新版第四版十大管理ITT 阅读全文

posted @ 2024-05-21 23:18 AI大道理阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YOLO v8：目标检测的最新王者

摘要： a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理” Yolov8是Yolo系列模型的最新王者，各种指标全面超越现有目标检测模型。 Yolov8借鉴了Yolov5、Yolov6、YoloX等模型的设计优点，全面改进了Yolov5模型结构，同时保持了Yolov5工程化简洁易用的优势。 1、YOLOV8的改进 1）Backbo 阅读全文

posted @ 2024-03-14 20:07 AI大道理阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CLIP：万物分类（视觉语言大模型）

摘要： a56爆大奖在线娱乐来着公众号“AI大道理” ? 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020 传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。然而这种模式有个致命的缺点，那就是想加入新的一类就得重新定义这个类别的标签，并重新训练模型，这样非阅读全文

posted @ 2023-11-13 22:13 AI大道理阅读(1274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

坐标转换：从图像坐标到世界坐标的旅程

摘要： a56爆大奖在线娱乐来自公众号“AI大道理”。 —————— ? 三维空间中的点如�a56爆大奖在线娱乐灰欢杂Φ酵枷裆希� 图像上的点又如何反映射到三维空间的点上？这就涉及世界坐标到像素坐标的转换。 1、坐标系确定空间某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些坐标系之间的转换参数就是相机参阅读全文

posted @ 2023-11-11 23:48 AI大道理阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑