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摘要: labuladong 题解思路 难度困难 1102 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作,进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中,同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境,采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反 阅读全文
posted @ 2023-05-24 16:33 乐乐章 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: labuladong 题解思路 难度简单 2011 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums = [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 示 阅读全文
posted @ 2023-05-24 00:05 乐乐章 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: labuladong 题解思路 难度中等 2682 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如 阅读全文
posted @ 2023-05-20 19:58 乐乐章 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: labuladong 题解思路 难度中等 963 给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。 示例 1: 输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1 阅读全文
posted @ 2023-05-18 16:19 乐乐章 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/590311003 前言 GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章,GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer,顾名思义,GPT的目的就是通过Transformer为基础模型,使用预训练技术得到通用的 阅读全文
posted @ 2023-05-06 15:28 乐乐章 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2. Byte Pair Encoding原理 在NLP模型中,输入通常是一个句子,例如 "I went to New York last week." ,一句话中包含很多单词(token)。传统的做法是将这些单词以空格进行分隔,例如['i', 'went', 'to', 'New', 'York' 阅读全文
posted @ 2023-05-06 11:16 乐乐章 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Transformer 的结构 标准的 Transformer 模型主要由两个模块构成: Encoder(左边):负责理解输入a56爆大奖在线娱乐,为a56爆大奖在线娱乐输入构造对应的语义a56爆大奖在线娱乐(语义特征),; Decoder(右边):负责生成输出,使用 Encoder 输出的语义a56爆大奖在线娱乐结合其他输入来生成目标序列。 这两个模块可以根据 阅读全文
posted @ 2023-05-05 17:40 乐乐章 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference 论文全程及链接:《Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Class 阅读全文
posted @ 2023-05-05 15:36 乐乐章 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决方法简单粗暴,把队列前面的都取出来再加入队尾,让之前的队尾元素排到队头,这样就可以取出了: import queue class MyStack: def __init__(self): self.q = queue.Queue() self.top_element = 0 def push(s 阅读全文
posted @ 2023-04-17 11:42 乐乐章 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # # @lc app=leetcode.cn id=228 lang=python3 # # [228] 汇总区间 # # @lc code=start class Solution: def summaryRanges(self, nums: List[int]) -> List[str]: i 阅读全文
posted @ 2023-04-03 15:03 乐乐章 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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