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2023年11月1日

摘要：一、WGAN实战 import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom from torch.nn import functional as F from matplotlib impo 阅读全文

posted @ 2023-11-01 19:36 jasonzhangxianrong 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（一）GAN实战

摘要：一、代码 import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom from torch.nn import functional as F from matplotlib import p 阅读全文

posted @ 2023-11-01 19:32 jasonzhangxianrong 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年10月24日

7、生成mask，过滤无效张量

摘要： 1、准备环境 import torch random_tensor = torch.randn(10, 2) print(random_tensor) 2、准备batch索引 from torch_geometric.utils import to_dense_batch, to_dense_adj 阅读全文

posted @ 2023-10-24 22:59 jasonzhangxianrong 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年10月10日

(一)LaTeX多种颜色标注高亮修改内容

摘要： 1. 问题近日，需要在 LaTeX 文档中用多种颜色进行高亮标注。以往一般是生成 PDF 后手动标注，但实在是太低效，而且重新生成 PDF 以后还要重新标注。一番搜索后决定使用 soul 包来解决 2. 解决方法 soul 的主要功能有四：字间空格 \so 下划线 \ul 删除线 \st 高亮阅读全文

posted @ 2023-10-10 21:13 jasonzhangxianrong 阅读(2025) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年10月9日

(一)scatter_add()报错

摘要： scatter_add() expected at most 5 argument(s) but received 6 argument(s). 代码出错在这一行： out = op(src, index, 0, None, dim_size, fill_value) 对比提示的Declaratio 阅读全文

posted @ 2023-10-09 15:29 jasonzhangxianrong 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年9月26日

5、SimGNN实战

摘要：一、概述文献标题：SimGNN： A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation来源：WSDM2018（网络搜索和数据挖掘国际会议）论文链接：https://arxiv.org/abs/1808.05689代码链接：h 阅读全文

posted @ 2023-09-26 22:33 jasonzhangxianrong 阅读(290) 评论(2) 推荐(0) 编辑

4、scatter作用

摘要： scatter_add是torch_scatter库中的一个函数，用于对输入张量进行聚合操作，并将聚合结果累加到指定位置上。具体来说，scatter_add函数的使用方法如下： from torch_scatter import scatter_add # 定义输入张量 input_tensor 阅读全文

posted @ 2023-09-26 20:36 jasonzhangxianrong 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年9月25日

3、自创建数据集：基于点击率预测

摘要： 1、如何制作自己的图数据 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import torch 创建一个图，信息如下： x是a56爆大奖在线娱乐点的输入特征，y是a56爆大奖在线娱乐点的标签 x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12 阅读全文

posted @ 2023-09-25 22:21 jasonzhangxianrong 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2、点分类任务

摘要： 1、Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量最终要对a56爆大奖在线娱乐点进行7分类任务(a56爆大奖在线娱乐类别只有20个点有标注) from torch_geometric.datasets import Planetoid#下载数据集用的 fro 阅读全文

posted @ 2023-09-25 20:39 jasonzhangxianrong 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1、pytorch_geometric基本使用

摘要： 1、工具包安装方法：一定参考其GITHUB：https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric (千万不要pip直接安装，肯定不行的) （1）先安装编译好的包： https://data.pyg.org/whl/ （2）再安装整体 pip install t 阅读全文

posted @ 2023-09-25 19:36 jasonzhangxianrong 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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