摘要: 数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些? 原文链接:https://www.zhihu.com/question/22077960 从两个角度看,数据清洗一是为了解决数据质量问题,,二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况,也都有相应的解决方式和方法。 包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理、空 阅读全文
posted @ 2018-07-20 10:02 夜尽天明00 阅读(5706) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: DT.IMG布局 hdr zImage Ramdisk.img DT.img hdr zImage Ramdisk.img DT.img 其中DT.img由DTBTOOL打包所有编译生成的dtb生成;布局如下: DT header dt_entry_0 dt_entry_1 dt_entry_2 … 阅读全文
posted @ 2018-07-20 09:33 夜尽天明00 阅读(1410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、 设备树简介 2 1. 问题一:为什么需要设备树? 2 ①名词解释: 2 ②DT详细介绍: 2 ③DTS是DT的源文件,描述Device Tree中的设备(Device)的具体内容和拓扑结构 2 ④DTC , Device Tree Compiler,设备树编译器 3 ⑤DTB, Devi 阅读全文
posted @ 2018-07-20 09:31 夜尽天明00 阅读(3106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本的序列模式挖掘:主要包括一些经典算法,分为以下三类。 1)基于Apriori特性的算法:Apriori(['e?prɑ?'?:r?])算法、AprioriSome算法、AprioriAll算法、DynamicSome算法等等 2)基于垂直格子的算法:SPADE算法 3)增量式序列模式挖掘:用来研 阅读全文
posted @ 2018-07-20 09:21 夜尽天明00 阅读(6245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dumpsys alarm查看应用程序唤醒命令: 在安卓adb root进如命令行后(没有root或者root群组的权限执行不了该命令), 1. <span style="font-size:18px;">Pending alarm batches: 48</span> <span style="f 阅读全文
posted @ 2018-07-20 09:19 夜尽天明00 阅读(3009) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: adb使用时出现unanthorized问题 ADB 启动时,adb devices出现unanthorized问题。 检查USB调试是否开启。 重新拔插USB数据线是否有授权提示 重启adb :adb kill-server和adb start-server 如果以上方法均不可以,则使用以下步骤 阅读全文
posted @ 2018-07-19 23:10 夜尽天明00 阅读(1850) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Android的wakelock分为两层 待机异常https://wenku.baidu.com/view/6b765c8802020740be1e9bd8.html Linux层和应用层 查看Linux的wakelock 在adb shell中使用命令#cat /sys/power/wake_lo 阅读全文
posted @ 2018-07-19 23:06 夜尽天明00 阅读(2325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、 特征工程是什么? 2 ①特征使用方案 3 ②特征获取方案 4 ③特征处理 4 1. 特征清洗 4 2. 数据预处理 4 3. 特征监控 4 二、 数据预处理 5 1. 无量纲化 5 1.1标准化 5 1.2区间缩放法 7 1.3归一化方法有两种 7 2. 对定量特征二值化 8 1. 为什 阅读全文
posted @ 2018-07-19 22:58 夜尽天明00 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、 Matplotlib介绍 1 二、 初级绘制 1 1. 绘图简介 1 2. 在上面的过程中,主要就是下面三个元素: 1 三、 2D各种图形绘制 1 1. 简单案例剖析 2 2. 除了折线图,怎样绘制其他图? 2 四、 2D图像绘制 3 1. 线型图 3 2. 柱形图 4 3. 散点图 5 阅读全文
posted @ 2018-07-19 22:53 夜尽天明00 阅读(5722) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 过拟合与欠拟合 目录 一、 过拟合(overfitting)与欠拟合(underfitting) 2 1. 过拟合 3 2. 欠拟合(高偏差) 3 3. 偏差(Bias) 3 4. 方差(Variance) 3 二、 防止过拟合和欠拟合的方法 4 1. 如何防止过拟合 4 ?获取更多数据 4 ?使用 阅读全文
posted @ 2018-07-19 22:51 夜尽天明00 阅读(5949) 评论(1) 推荐(5) 编辑