摘要：
PCA要对数据进行预处理的原因 1.将数据进行中心化的原因：减去均值等同于坐标移动，这样就能把原始数据点的中心移到与原点重合，此举有利于很多表达，比如数据的协方差矩阵可以直接写成XX'，若没有减去均值，则每两个特征之间都要进行(X-X均值)（Y-Y均值）运算，再组合成协方差矩阵。2.将数据除以标准差 阅读全文
萧飒
Do it right and do it now
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萧飒
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