wang_yb - 博客园_a56爆大奖在线娱乐

2024年3月6日

摘要： pandas中的cut函数可将一维数据按照给定的区间进行分组，并为a56爆大奖在线娱乐值分配对应的标签。其主要功能是将连续的数值数据转化为离散的分组数据，方便进行分析和统计。 1. 数据准备下面的示例中使用的数据采集自王者荣耀比赛的统计数据。数据下载地址：https://databook.top/。导入数据：阅读全文

posted @ 2024-03-06 13:38 wang_yb 阅读(292) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2024年3月5日

分组聚合不再难：Pandas groupby使用指南

摘要：处理大量数据时，经常需要对数据进行分组和汇总，groupby为a56爆大奖在线娱乐们提供了a56爆大奖在线娱乐简洁、高效的方式来实现这些操作，从而简化了数据分析的流程。 1. 分组聚合是什么分组是指根据一个或多个列的值将数据分成多个组，a56爆大奖在线娱乐组包含具有相同键值（这里的键值即用来分组的列值）的数据行。聚合或者汇总则是指，在分组后，可阅读全文

posted @ 2024-03-05 15:40 wang_yb 阅读(895) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2024年3月4日

别再低效筛选数据了！试试pandas query函数

摘要：数据过滤在数据分析过程中具有极其重要的地位，因为在真实世界的数据集中，往往存在重复、缺失或异常的数据。pandas提供的数据过滤功能可以帮助a56爆大奖在线娱乐们轻松地识别和处理这些问题数据，从而确保数据的质量和准确性。今天介绍的query函数，为a56爆大奖在线娱乐们提供了强大灵活的数据过滤方式，有助于从复杂的数据集中提取有价值的阅读全文

posted @ 2024-03-04 20:07 wang_yb 阅读(481) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2024年2月19日

Google搜索操作符：让你秒变搜索专家

摘要：搜索引擎对互联网的重要性不言而喻，不过，随着ChatGPT及其类似AI工具的推出，对搜索引擎带来了前所未有的挑战。因为ChatGPT具有自然语言处理能力，能够更好地理解用户的搜索意图，提供更准确、更相关的搜索结果。同时，还可以根据用户的搜索历史和行为数据，为用户提供更加个性化的搜索体验，推荐更符合阅读全文

posted @ 2024-02-19 16:22 wang_yb 阅读(663) 评论(0) 推荐(7) 编辑

2024年2月18日

跨界协作：借助gRPC实现Python数据分析能力的共享

摘要： gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用（RPC）框架，由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发，默认采用Protocol Buffers数据序列化协议，支持多种开发语言。在gRPC中，客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创阅读全文

posted @ 2024-02-18 18:44 wang_yb 阅读(270) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2024年2月13日

借助Rich库实现Pandas DataFrame颜值升级

摘要： pandas的DataFrame功能强大自不必说，它可以帮助a56爆大奖在线娱乐们极大的提高统计分析的效率。不过，使用DataFrame开发a56爆大奖在线娱乐们的分析程序的时候，经常需要打印出DataFrame的内容，以验证和调试数据的处理是否正确。在命令行中虽然可以直接打印出DataFrame的内容，但是阅读比较困难。正好前段阅读全文

posted @ 2024-02-13 19:04 wang_yb 阅读(391) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2024年2月12日

Python Rich：美化终端显示效果

摘要： Rich库的功能就像它的名字一样，使Python编程更加丰富（rich），它帮助开发者在控制台（命令行）输出中创建丰富、多彩和具有格式化的a56爆大奖在线娱乐。本篇总结了如何使用Rich库让a56爆大奖在线娱乐们的命令行工具更加美观。 1. 安装通过pip安装： pip install rich 使用下面的命令验证是否安装成功。阅读全文

posted @ 2024-02-12 16:54 wang_yb 阅读(873) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2024年2月8日

【scikit-learn基础】--模型持久化

摘要：模型持久化（模型保存与加载）是机器学习完成的最后一步。因为，在实际情况中，训练一个模型可能会非常耗时，如果每次需要使用模型时都要重新训练，这无疑会浪费大量的计算资源和时间。通过将训练好的模型持久化到磁盘，a56爆大奖在线娱乐们可以在需要使用模型时直接从磁盘加载到内存，而无需重新训练。这样不仅可以节省时间，还可以提高阅读全文

posted @ 2024-02-08 15:48 wang_yb 阅读(243) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2024年2月5日

Python Fire：更加灵活的命令行参数

摘要：之前介绍过Python的Fire库，一个用来生成命令行工具的的库。请参考：Python Fire：自动生成命令行接口今天，针对命令行参数，补充两种更加灵活的设置方式。 1. *args 型参数 *args型的参数可以接受�a56爆大奖在线娱乐獬ざ鹊牟问１热纾Ｄ庖桓鲅７⑺屯ㄖ墓δ埽� import fire d 阅读全文

posted @ 2024-02-05 14:17 wang_yb 阅读(287) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2024年2月4日

【scikit-learn基础】--『分类模型评估』之评估报告

摘要：分类模型评估时，scikit-learn提供了混淆矩阵和分类报告是两个非常实用且常用的工具。它们为a56爆大奖在线娱乐们提供了详细的信息，帮助a56爆大奖在线娱乐们了解模型的优缺点，从而进一步优化模型。这两个工具之a56爆大奖在线娱乐单独出来介绍，是因为它们的输出内容特别适合用在模型的评估报告中。 1. 混淆矩阵混淆矩阵（Confusion Ma 阅读全文

posted @ 2024-02-04 09:33 wang_yb 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑

千里之行，始于足下

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