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摘要: 连续型随机变量的概率分布 德国的高斯 法国的拉普拉斯 回到最开始的业务场景 通过统计描述,分析师已经了解了配件A过去的日消耗量波动情况,现希望基于历史数据设定库存控制线,要求该库存量能够保证99%的使用日不会出现库存断货情况。 该怎么办呢? 控制线设置成均数可以吗? 肯定是不可以的,因为均值只是代表 阅读全文
posted @ 2023-10-31 09:10 VipSoft 阅读(134) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在一指定时间范围内或在指定的面积或体积内某一事件出现的次数的分布,他们对应的随机变量的概率服从的分布叫做泊松分布,泊松分布是二项分布的极限 工作中用到的比较少,比二项分布还少 例如: 某企业中每月某设备出现故障的次数 单位时间内到达某一服务台需要服务的顾客人数 举个例子 小王的婶婶新开了一个包子铺, 阅读全文
posted @ 2023-10-30 13:31 VipSoft 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 离散型随机变量的概率分布 - 二项分布 伯努利实验 泊松分布 工作中用到的比较少 在现实生活中,许多事件的结果往往只有两个。例如:抛硬币,正面朝上的结果只有两个:国徽或面值;检查某个产品的质量,其结果只有两个:合格或不合格;购买彩票,开奖后,这张彩票的结果只有两个:中奖或没中奖;拨打女朋友电话:接通 阅读全文
posted @ 2023-10-27 15:34 VipSoft 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202212/80824-20221223125949452-1114063067.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202212/80824-20221223125955601-1691673645.png) ![image](h 阅读全文
posted @ 2023-10-26 08:20 VipSoft 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 几个概念 变量: 分类变量 (有序 无序) 数值型变量 (连续 离)概率:度量随机事件发生的可能性的大小 小概率事件: 统计学当中认为,发生的概率小于等于0.05,a56爆大奖在线娱乐们就认为它是一个小概率事件随机变量: 随机事件的数量化 离散型随机变量 连续型随机变量总体:基研究目的的所有数据的集合 样本: 从总体 阅读全文
posted @ 2023-10-25 17:34 VipSoft 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据分析 是利用数学、统计学理论相结合的科学统计分析方法、对 Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析,从中提取有价值的信息并开成结论进行展示的过程 数据分析主要内容 现状分析:分析已经发生了什么 原因分析:分析为什么会出现这种现状 预测分析:预测未来可能发生什么 数据 阅读全文
posted @ 2023-10-24 17:44 VipSoft 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 统计表 统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成,即表头、行标题、列标题和数据资料。 设计和使用统计表要注意的几点: 首先,要合理安排统计表的结构。由于强调的问题不同,行标题和列标题可以互换,但应使统计表的横竖长度比例适当,避免出现过高或过宽的表格形式 其次,表头一般应包括表号、总标题和 阅读全文
posted @ 2023-10-23 16:33 VipSoft 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: WPF 异步执行 Action<> Func<> /vipsoft/p/4535037.html 代码如下 using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; names 阅读全文
posted @ 2023-10-20 16:11 VipSoft 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录Trie 字典树双数组Trie树 构建字符编码计算规则构建 Base Array、Check Array处理字典首字处理字典二层字处理字典三层字处理字典四层字叶子节点处理核心代码完整代码 学习HanLP时,碰到了 双数组字典树(Double-Array Trie)的概念,网上找了好多贴子,花了好 阅读全文
posted @ 2023-10-19 15:17 VipSoft 阅读(916) 评论(6) 推荐(2) 编辑
摘要: Error:java: Compilation failed: internal java compiler error 出现这个错误的原因主要是因为 JDK 版本问题,有两个原因,一个是编译器版本不匹配,一个是当前项目 JDK 版本不支持。 File --> Project Structure - 阅读全文
posted @ 2023-10-18 17:00 VipSoft 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读取 Excel 斜着读数据 import pandas as pd def read_sideling(direction, sheet_name, row_start, col_start, gap): """ 斜着读数据 :param sheet_name: :param direction: 阅读全文
posted @ 2023-10-17 09:04 VipSoft 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 间隔N行,读取某列数据 import pandas as pd def read_vertical(sheet_name, col_idx, gap): """ 竖着读数据, :param sheet_name: 第几个 sheet :param col_idx: 第几列,从 0 开始 :param 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:00 VipSoft 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用SqlDataAdapter和DataSet来访问数据库 报:已有打开的与此 Command 相关联的 DataReader,必须首先将它关闭 解决方法,使用 using 包住 connection using System; using System.Data; using System.Da 阅读全文
posted @ 2023-10-13 13:20 VipSoft 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /// <summary> /// 当前时间是否是值班时间 /// </summary> private bool IsDutyTime { get { var dutyTime = "23:00-07:00"; if (!string.IsNullOrEmpty(dutyTime)) { var 阅读全文
posted @ 2023-10-12 09:58 VipSoft 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录构建服务层接口路由层PostMan 调用 采用 Fast API 搭建服务接口: /vipsoft/p/17684079.html Fast API 文档:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 构建服务层 qa_servi 阅读全文
posted @ 2023-10-11 12:27 VipSoft 阅读(409) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 目录查出节点拼接节点属性测试结果问答演示 通过节点关系,找出对应的节点,获取节点属性值,并拼接成想要的结果。 接上节生成的CQL # 输入 question_class = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚': ['symptom']}, 'question_types': ['s 阅读全文
posted @ 2023-10-10 12:37 VipSoft 阅读(456) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 获取控制台输入参数 if __name__ == '__main__': while 1: question = input('用户:') answer = "你的问题是:" + question print('VipQA', answer) 阅读全文
posted @ 2023-10-09 14:00 VipSoft 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: <center> <img src="https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230808130713884-449483982.jpg" width="30%"> <img src="https://img2023.cnblogs 阅读全文
posted @ 2023-09-29 11:33 VipSoft 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录构建节点字典构建Cypher CQL语句Test 这边只是为了测试,演示效果和思路,实际应用中,可以通过NLP构建CQL 接上一篇的问题分类 question = "请问最近看东西有时候清楚有时候不清楚是怎么回事" # 最终输出 data = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚' 阅读全文
posted @ 2023-09-28 09:00 VipSoft 阅读(317) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析,和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化, 用于后面对问题的解析,下图为症状的字典,其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据,组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path. 阅读全文
posted @ 2023-09-27 08:55 VipSoft 阅读(316) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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