摘要：
这边文章聊聊自己对数据治理开发实践的一些思路，就是聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。说起数据治理，有时候虽然看了很多文章，看了很多的介绍，了解数据治理的理论，但是实际上需要a56爆大奖在线娱乐们去搞的时候，就会踩很多的坑。这里记一下自己做数据治理的一些思路，做做笔记，也分享给需要的同学。 当然，想要做数据治理，想要学 阅读全文
摘要：
什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了a56爆大奖在线娱乐们很多的机遇，也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？ 数据治理主要包含七个方面。 ####主数据管 阅读全文
摘要：
拉链表是数据仓库中特别重要的a56爆大奖在线娱乐方式，它可以保留数据历史变化的过程，这里分享一下拉链表具体的开发过程。 维护历史状态，以及最新状态数据的a56爆大奖在线娱乐表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。 这里用商品价格的变化作 阅读全文
摘要：
数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，a56爆大奖在线娱乐如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。 这里介绍的就是这些维度变化的处理，这边整理 阅读全文
摘要：
所谓的事实表和维度表技术，指的就是如何和构造一张事实表和维度表，是的事实表和维度表，可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。 事实表，就是一个事实的集合。事实来自业务过程的度量，基本上以数量值a56爆大奖在线娱乐。事实表行对应一个事实，一个事实对应一个物理可以观察的事件，例如，再零售事件中，销售数量与总 阅读全文
摘要：
规范设计在这里取《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中的定义，这里记录一下本人对这一块自己的理解。 规范定义指以维度建模作为理论基础 构建总线矩阵，划分和定义数据域、业务过程、维度、度量 原子指标、修饰类型、修饰词、时间 周期、派生指标。 所谓的规范的定义，简单理解，如果把数据当作货物，那就是货物的分 阅读全文
摘要：
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 阅读全文
摘要：
数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构，基本上都会使用到维度建模。 <b>Kimball的DW/BI架构</b>，可以参考这篇文章 数据仓库(4)基于维度建模的KimBall架 阅读全文
摘要：
如何在centos7中完全卸载Python3？根据查到的资料，主要就是卸载，然后删除一些软连接删除干净，逻辑很简单，贴一些具体的操作代码，记录下来 。 卸载Python3的步骤 #卸载python3 rpm -qa|grep python3|xargs rpm -ev --allmatches -- 阅读全文
摘要：
基于维度建模的KimBall架构，将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用，如下图。 操作型源系统，指的就是面向用户的各类系统，如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是a56爆大奖在线娱乐们数据仓库的数据来源，并且这类数据往往有各自的格式和内容，a56爆大奖在线娱乐们同步过来之后， 阅读全文