Pytorch下微调网络模型进行图像分类
摘要：
利用ImageNet下的预训练权重采用迁移学习策略，能够实现模型快速训练，提高图像分类性能。下面以vgg和resnet网络模型为例，微调最后的分类层进行分类。 注意，微调只对分类层(也就是全连接层)的参数进行更新，前面的参数需要被冻结。 （1）微调VGG模型进行图像分类（以vgg16为例） impo 阅读全文
posted @ 2020-05-15 00:22 RS小生 阅读(898) 评论(0) 推荐(0) 编辑