yolov1使用的backbone是由GoogLeNet启发而来,有24个卷积层,最后接2个全连接层,详细结构如下图: 检测网络的输入分辨率是448X448,最后的特征图大小为7X7。在特征图的每一个位置都预测如下数据项: 1、一个C维的向量,a56爆大奖在线娱乐在该位置含有物体的条件下,含有的物体属于C个类别中每 Read More
posted @ 2019-08-26 17:35 洗盏更酌 Views(932) Comments(0) Diggs(0) Edit