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1.空值处理 a56爆大奖在线娱乐都是直接删掉 2. 类型转换 字符串改成数字 3. 单元格中有多个数据 分开 阅读全文
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基础： 前提： 1.数据是连续的 年龄、体重、血压、温度 2.检验数据是否正太分布 符合正态分布-->皮尔逊 不符合 >斯皮尔曼 疑问： 1. 多变量进行相关性分析，是不是a56爆大奖在线娱乐参数都是连续型的？ 皮尔逊是，斯皮尔曼不是 2.多变量进行相关性分析，是不是都要单独判断a56爆大奖在线娱乐变量是否符合正太分布？ 如果a56爆大奖在线娱乐 阅读全文
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单因素方差分析 用于描述两组及以上的差异，比较均值。 操作 结果： 阅读全文
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回归分析只能是多个自变量。可以一个因变量 线性 因变量是连续性的【量表题】 简单线性回归涉及一个自变量和一个因变量的线性关系。 多元线性回归则包含更多自变量。 前提 数据 是连续性的 因变量要符合正态分布 回归分析前要做相关性分析，自变量和因变量有相关性才能做回归 操作 选好自变量和因变量 结果 看 阅读全文
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独立样本t检验 比较两组均值的差异 检验变量： 想要研究的参数 分组变量： 就是a56爆大奖在线娱乐们根据什么分的组。实验组的对照组的那一列 定义组：根据组里面实际来分。01 分组就是01 结果： 组统计： 个案数显示多少个数据 独立样本检验： 方差显著性：莱文方差P>0.05 ，服从方差齐性检测，看第一行的显著性 阅读全文
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卡方： 了解两个分类变量之间是否存在显著差异 和T的区别： 他是在一个样本中的。和T检验的区别，T检验是两个样本容 但是和T检验也是可以一块做，数据的某分类是两种，那就是算两个样本 案例： 研究：两种不同学习方法对成绩的影响 数据：一个班级的 学习方法：传统/新式 成绩：及格/不及格 结果： P<0 阅读全文