摘要：
针对 gcForest 存在的一些缺点，a56爆大奖在线娱乐提出了a56爆大奖在线娱乐 WCDForest 模型来提高小样本分类数据集的准确率。为了提高 WCDForest 的特征提取能力，提出了a56爆大奖在线娱乐等量多粒度扫描模块，可以平等地扫描边缘特征。提出了类向量加权模块和特征增强模块，它们重新评估了 RF 在多粒度扫描和级联森林阶段的分类性能，最大限度地利用 RF 的特征信息。a56爆大奖在线娱乐在 18 个公开数据集上进行了实验，实验表面提出的模型的分类性能优于基准模型，消融实验表明提出的模块对特征表征学习和准确率有积极的影响，且训练时间较少。 阅读全文