摘要：
针对欠采样方法会丢弃大量多数类样本导致信息缺失的问题，a56爆大奖在线娱乐提出了基于哈希的欠采样集成 HUE 模型，它利用 Bagging 和多数类样本的分布特征来构建多样化的训练子集。首先 HUE 通过散列将大多数类样本划分为不同的特征子空间，然后使用所有少数样本和主要从同一哈希子空间中提取的部分多数样本来构建训练子集，最后使用a56爆大奖在线娱乐训练子集来训练一个基分类器，通过投票法将这些基分类器集成在一起。该方法在 25 个 UCI 数据集和两个大型数据集上与多种方法进行了对比，实验结果表明该方法优于其他方法，在高度不平衡的数据集上取得了良好的效果。 阅读全文