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转自：参数优化方法 1. 深度学习流程简介 1）一次性设置（One time setup） - 激活函数（Activation functions） - 数据预处理（Data Preprocessing） - 权重初始化（Weight Initialization） - 正则化（Regulariza 阅读全文
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首次体验Pytorch，a56爆大奖在线娱乐参考于：github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 a56爆大奖在线娱乐主要熟悉Pytorch大致流程，修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageFolder方法： ImageFolder(root, transform=None, target_transform= 阅读全文
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首先看这个自动求导的参数： grad_variables：形状与variable一致，对于y.backward()，grad_variables相当于链式法则dz/dx=dz/dy × dy/dx 中的 dz/dy。grad_variables也可以是tensor或序列。 retain_graph： 阅读全文
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一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量（4096维）后，输入到SVM中进行打分（score）。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000*20维矩阵。这个矩 阅读全文
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1. Apriori算法简介 Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识，通过逐层搜索的迭代方法，即将K-项集用于探察(k+1)项集，来穷尽数据集中的所有频繁项集。先找到频繁项集1-项集集合L1， 然后用L1找到频繁2-项集集合L2，接着用L2找 阅读全文
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1. Canny介绍 Canny算子与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标： 1 好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低； 2 高的定位性能 阅读全文
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a56爆大奖在线娱乐翻译自A guide to receptive field arithmetic for Convolutional Neural Networks（可能需要FQ才能访问），方便自己学习和参考。若有侵权，还请告知。 感受野（receptive field）可能是卷积神经网络（Convolutio 阅读全文
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前提：安装好git、cmake 1. 安装lightgbm 2. 编译 下载好的lightgbm在 /home/yourself/ 下 编译过程中可能会卡顿 3. 安装python包 下面将lightgbm装入python包中以供调用 在lightgbm包下有python-package包，进去安装 阅读全文
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学习sklearn和kagggle时遇到的问题，什么是独热编码？为什么要用独热编码？什么情况下可以用独热编码？以及和其他几种编码方式的区别。 首先了解机器学习中的特征类别：连续型特征和离散型特征 拿到获取的原始特征，必须对每一特征分别进行归一化，比如，特征A的取值范围是[-1000,1000]，特征 阅读全文