2020年4月18日
GETTING STARTED WITH DISTRIBUTED DATA PARALLE
摘要： PYTORCH并行训练。Author: Shen Li DistributedDataParallel (DDP) 分布式训练在模型层面实现数据并行。利用 torch.distributed包来同步梯度、参数和缓存。并行性在进程内和进程间都是可用的。在进程中，DDP将输入模块复制到device_id 阅读全文
posted @ 2020-04-18 12:33 三年一梦 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SINGLE-MACHINE MODEL PARALLEL BEST PRACTICES
摘要： a56爆大奖在线娱乐译自PYTORCH并行处理：Author: Shen Li 模型并行在分布式训练中很常用。pytorch本身就用 DataParallel 做并行训练，使用非常简单。思想也比较直观：将模型复制到多个GPU上，然后a56爆大奖在线娱乐gpu计算输入的一部分。尽管这个方法可以加速训练，但是当模型太大以至于放不下一个 阅读全文
posted @ 2020-04-18 10:42 三年一梦 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑