摘要: 神经网络应该由若干神经元组成。 前面的每一个神经元都会给到一个参数,将传递的所有参数看作一个向量 \(\vec x\),那么此神经元的净输入为: \[z = x \omega + b \]其中 \(\omega\) 称为权重向量。 这里认为 \(x\) 是行向量,而 \(\omega\) 是列向量。 阅读全文
posted @ 2024-06-08 11:32 jeefy 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑