线性代数 - 如何正确理解主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）
摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/174810167 阅读全文
posted @ 2023-02-01 10:01 frank_cui 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
线性代数 - 如何正确理解特征值与特征向量
摘要：
总结 1.把矩阵看作n维空间下的一个线性变换，这个变换有很多的变换方向，a56爆大奖在线娱乐们通过特征值分解得到的前N个特征向量，那么就对应了这个矩阵最主要的N个变化方向。a56爆大奖在线娱乐们利用这前N个变化方向，就可以近似这个矩阵（变换）。其中的N个变化方向，就是这个矩阵最重要的“特征”。详情：https://baijiahao. 阅读全文
posted @ 2023-02-01 10:01 frank_cui 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
