bubbleeee

  博客园 :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理 ::

2022年4月19日

降维方法介绍整理：SVD,PCA,LDA等
摘要： SVD降维 SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）是对矩阵进行分解，假如待分解的矩阵A是一个m*n矩阵，那么对矩阵A的SVD分解即：A=U∑VT。 其中U是一个m*m的矩阵；Σ是一个m*n的矩阵，Σ除了主对角线上的元素以外其他元素全为0，主对角线上元素称为奇异 阅读全文
posted @ 2022-04-19 16:02 bubbleeee 阅读(712) 评论(0) 推荐(0) 编辑